概念
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。
然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,以此达到整个数据变成有序序列。
思路
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j—),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
时间复杂度
假设其数组长度为n,其算法复杂度为o(nlog(n))
实现
//var array = [3, 8, 1, 9, 0, 6, 5, 2, 4, 7];
var array = [111,34,231,89,22,90,1,23,7,45,222,55,2456,34,33,9,3,55,1234,67,3,80,46,37,48,24,16];
console.log(array.toString());
function quickSort(array) {
var count = 0;
function sortPartial(front, back) {
var key = array[front], i = front, j = back;
if(j-i>=1){
while ( i < j) {
//从后往前遍历,找到第一个比key小的替换位置。
for (; j >i; j--) {
if (array[j] < key) {
array[i] = array[j];
array[j] = key;
console.log(array.toString());
break;
}
}
//从前往后遍历,找到第一个比key大的替换位置
for (; i < j; i++) {
count++;
if (array[i] > key) {
array[j] = array[i];
array[i] = key;
console.log(array.toString());
break;
}
}
}
//当前key的位置确定,开始递归key前半部分,和key后半部分。
sortPartial(front, i-1);
sortPartial(j+1, back);
}
}
sortPartial(0, array.length - 1);
return array;
}
console.log(quickSort(array).toString());
PS: 写了一个小时。。。也真是醉了。